A chamada Análise de Redes Sociais se tornou, de fato, um campo de pesquisa interdisciplinar e podemos dizer multimodal. Além de compartilhar diferentes subcampos teórico-conceituais, também compartilha atualmente diversos métodos de produção e análises de dados, envolvendo um conjunto variadíssimo de técnicas de pesquisas sociais, ciências de dados e do campo das tecnologias de informação.

Este curso apresenta modelos de regressão linear simples e multivariada. Trataremos também de tópicos como a inserção de diferentes tipos de variáveis nos modelos, relações não lineares e interações.

Os alunos aprenderão a codificação qualitativa, com o Atlas.ti. Eles também serão apresentados a duas metodologias de análise que utilizam a codificação: a Grounded Theory e a Análise de Conteúdo. Além disso, exploramos como utilizar a Inteligência artificial para a codificação, e como produzir indicadores quantitativos simples sobre o texto para a identificação de regularidades e diferenças.

O curso possui como objetivo apresentar os elementos básicos dos softwares R e RStudio, incluindo linguagem, operações básicas, criação de objetos, importação e exportação de dados, manipulação de dados e visualização

Esta disciplina visa familiarizar os alunos com a técnica de coleta de dados de “grupos focais”. Serão enfocadas as questões teóricas e práticas na elaboração e uso de grupos focais, bem como a integração desta técnica com a metodologia quantitativa.

Este curso visa fornecer aos participantes uma compreensão sólida dos fundamentos de Python, abarcando tanto a sintaxe básica quanto conceitos mais avançados de estruturas de dados.

Este curso visa fornecer uma introdução prática ao uso de técnicas de aprendizado de máquina. Os participantes aprenderão a utilizar modelos supervisionados e não-supervisionados, permitindo a extração de insights e a realização de previsões e classificações em diferentes contextos sociais.

Neste curso exploramos a operacionalização de conceitos, mais especificamente a mensuração estatística de fenômenos sociais e políticos. Nosso foco será a estimação de pontos ideais, isto é, a mensuração das posições de agentes diversos.

Este curso apresenta os modelos de regressão linear simples e múltipla. Trataremos também de tópicos como a inserção de diferentes tipos de variáveis nos modelos, relações não lineares e interações.

Este curso apresenta modelos de regressão linear simples e multivariada. Trataremos também de tópicos como a inserção de diferentes tipos de variáveis nos modelos, relações não lineares e interações.

No curso serão abordados conteúdos como amostragem, tipos de entrevistas, roteiro, técnicas de registro, tratamento do material e questões éticas.