A incorporação do espaço na explicação de fenômenos tem especificades teóricas e os dados espaciais têm especificidades metodológicas, e ambos merecem um olhar especial. O objetivo deste curso é oferecer noções introdutórias sobre análise espacial de dados.

Este curso oferece uma introdução abrangente à Análise de Redes Sociais, abordando seus fundamentos teóricos e metodológicos a partir de uma perspectiva interdisciplinar e multimodal. Serão explorados os conceitos essenciais da área, com ênfase na distinção entre redes sociocentradas e egocentradas, culminando no aprofundamento do modelo de Análise de Redes Pessoais, que integra elementos de ambos os tipos.

Este curso apresentará aos participantes o QCA como técnica analítica e abordagem de pesquisa, utilizando o software R. Serão introduzidos os princípios básicos e requisitos fundamentais para o início de uma utilização sólida do método.

No curso serão abordados conteúdos como amostragem, tipos de entrevistas, roteiro, técnicas de registro, tratamento do material e questões éticas.

Este curso visa familiarizar os alunos com a técnica de coleta de dados de “grupos focais”. Serão enfocadas as questões teóricas e práticas na elaboração e uso de grupos focais, bem como a integração desta técnica com a metodologia quantitativa.

Este curso oferece uma introdução aprofundada aos métodos e conceitos estatísticos voltados para a identificação de relações causais robustas, distinguindo-as de simples associações ou correlações. A ênfase recai sobre a estrutura de resultados potenciais, que serve como arcabouço conceitual para definir e estimar efeitos causais.

Este curso apresenta modelos de regressão linear simples e multivariada. Trataremos também de tópicos como a inserção de diferentes tipos de variáveis nos modelos, relações não lineares e interações.

Este curso apresenta modelos de regressão linear simples e multivariada. Trataremos também de tópicos como a inserção de diferentes tipos de variáveis nos modelos, relações não lineares e interações.

O curso possui como objetivo apresentar os elementos básicos dos softwares R e RStudio, incluindo linguagem, operações básicas, criação de objetos, importação e exportação de dados, manipulação de dados e visualização

Este curso visa fornecer uma introdução prática ao uso de técnicas de aprendizado de máquina. Os participantes aprenderão a utilizar modelos supervisionados e não-supervisionados, permitindo a extração de insights e a realização de previsões e classificações em diferentes contextos sociais.

Este curso apresenta os modelos de regressão linear simples e múltipla. Trataremos também de tópicos como a inserção de diferentes tipos de variáveis nos modelos, relações não lineares e interações.

Este curso apresenta as principais técnicas de análise automatizada de texto, com ênfase em aplicações nas ciências sociais. Os alunos aprenderão como planejar e conduzir análises de texto com uma abordagem do texto-como-dado, compreendendo desde o pré-processamento até a validação.